КиберЛенинка — это большой агрегатор научных статей, помещённых в открытый доступ (Open Access) по воле издателей. Не путайте Open Access проекты с пиратскими инициативами — открытый доступ предполагает легальное размещение материалов для всеобщего бесплатного использования. КиберЛенинка позволяет искать и тексты статей и, с недавних пор, журналы, хотя последние в очень ограниченном объёме. В этой статье я расскажу, какие возможности есть у КиберЛенинки и какие задачи она всё же не решает.
 
Как можно искать в КиберЛенинке?
 
На главной странице КиберЛенинки доступен только простой поиск по слову или словосочетанию — я не рекомендую им пользоваться, потому что в большинстве случаев вы получите практически бесполезную выдачу: она будет длинной, неупорядоченной и в ряде случаев хаотичной, но при этом к ней можно применить только один тип фильтра (показать только статьи, которые входят в один определённый индекс научного цитирования) и её нельзя отсортировать. Чтобы не потратить много времени впустую и найти что-то действительно полезное, всегда используйте расширенный поиск или поисковый синтаксис — и это касается не только работы с КиберЛенинкой.

В КиберЛенинке нет специального раздела с расширенным поиском, где можно было бы в уже готовой форме заполнять поля «автор», «название» и другие, но предусмотрен поисковый синтаксис, то есть набор специальных команд. С его помощью можно уточнить свой запрос по отдельным параметрам, например, всё тому же автору и названию. Фактически вам нужно будет прописать вручную то, что обычно «упаковано» в специальную форму для расширенного поиска, — это совсем не сложно. Поисковый синтаксис описан в разделе «помощь» на странице поиска. Чтобы на неё попасть, нужно нажать на значок лупы в правой части шапки сайта.

Несмотря на то, что расширенный поиск в КиберЛенинке всё же есть, его возможности несравнимы с возможностями поиска по РИНЦ (eLIBRARY), о которых мы рассказали в этом материале.
 
Как оценить качество найденных текстов?
 
В отличие от классических баз научного цитирования вроде РИНЦ, Web of Science и Scopus, КиберЛенинка не предлагает почти никаких метрик и никаких аналитических инструментов, с помощью которых можно было бы оценить потенциальное качество статьи до прочтения полного текста.
На странице статьи вам доступны несколько характеристик. Из количественных параметров вы увидите, сколько раз статью просматривали на сайте КиберЛенинки и сколько раз её скачали. Из качественных данных указано, где и когда статья опубликована, в какие перечни и индексы научного цитирования она входит (если входит), к какой области наук её отнесли при загрузке.

Пожалуй, самая важная и полезная характеристика — это присутствие в индексах научного цитирования, но важно понимать, что из этого следует, а что нет. Да, верно, что журналы обычно попадают в Ядро РИНЦ, Scopus и Web of Science, потому что эксперты оценили их качество как достойное, но это не значит, что каждая статья в этих журналах действительно высокого уровня или очень оригинальна. Ситуация, при которой в такие журналы попадает совсем некачественная статья, всё-таки маловероятна, но не стоит полагаться только на авторитет индексов научного цитирования, когда вы оцениваете качество статьи.
 
P.S.
 
Главное, что нужно запомнить: КиберЛенинка — это не тот ресурс, который может заменить исследователю все остальные при поиске информации для своих работ, а инструмент для получения полных текстов осознанно выбранных статей, если они по каким-то причинам не нашлись в других базах. Базы, на которые подписана Академия, ищите здесь.
 
На обложке использован скриншот из игры Find the Panda & Friends
 
Константин Кокарев,
заведующий отделом поддержки исследований
Научной библиотеки РАНХиГС